AIの使い方

タブ区切りに直しても値は戻らない。16個の値で試すと、Markdownの表は0個、CSVをそのまま開くと8個、タブ区切りを貼っても8個しか残らなかった。貼り先の列を先に文字列にすると16個とも残る。依頼文と検査表を配布している。

AIが引いてきた条文が本物かは、引用を原文に突き合わせれば分かる。数字を1つ変えた40件も語を1つ変えた40件も、全部「原文になかった」と出た。全角と半角の違いは正規化で吸収される。照合のスクリプトと依頼文の型を置いた。

御中と様の併用、各位様、役職に様、二重敬語、社内の語の残り。8つのパターンをスクリプトで見た。100通で試すと入れた誤り77件は全部出て、入れていない38通で空振りは0件。二重敬語のルールだけは鳴りすぎる。

読み取った表は、目で見比べる前に機械で検算する。行数、通し番号、増える順、範囲の大小、境目のつながり。32行の公式の表で5種類の誤りを入れて200回ずつ試したら、5つ全部かけて100%拾えた。1つだけでは最大3種類までだった。

返信で起きる間違いは2つだけだ。聞かれたことに答えていないのと、原文にない数字が入っていること。どちらも読むより数えたほうが早い。3点の問い合わせに対する2つの返信案をExcelで検査したら、片方で論点が1つ抜け、原文にない数字が3つ出た。

作業者は手順を順番に話せない。終わりから遡って聞くと要るものが名前で出る。聞き取りメモから手順の表を作らせる依頼文と、使うものとできるものを突き合わせて抜けを出す式を用意した。12手順で試したら4か所で連結が切れていた。

就業規則を読ませれば答えられる、とはならない。30件の問い合わせを規程と照合したら、語で判定すると29件が通るのに、実際に条文で答えが決まるのは24件だった。差の5件は、本人の記録が要るものと人が判断するものだ。

要点だけ返させると確かめようがない。1行ずつに原文の引用を付けさせて、その引用が原文にあるかを照合する。79,538字の資料で試したら、そのままの照合では本物の引用も5件中3件が外れた。空白と改行を除くと全部通る。

読み取りの精度は売り手が書いている。事務が要るのは読ませたあとの確かめ方だ。合計との差額を見るだけで、200枚に入れた誤り189件が全部出た。差額が9の倍数なら位置ちがい、1桁の数字×10のn乗なら1文字ちがい。検算のExcelを配布している。

12支店の月報から数字を集める、200件のファイル名を直す、文字化けしたCSVを直す、名簿を突き合わせる、60件を月ごとに振り分ける。5つを実際に走らせて時間を測った。処理は合計0.24秒で、時間がかかるのは頼み方を決めるところだった。

電気代だけで比べると30WのPCは月670円で、VPSの月774円より安い。ところが本体代を3年で割って足すと月3,170円になり、4倍の差がつく。分かれ目の金額と、3社の料金を公式ページで確かめて計算した。

解約は設定のBillingからCancelで、効くのは今の請求期間の終わり。次の請求を止めるなら請求日の24時間前までに。返金は原則ない。年払いの分かれ目は10.2か月で、手元の記録から使った日数を数えれば1日あたりの金額が出る。

AIの下書きで直す価値があるのは数字・日付・固有名詞の3つ。このうち数字と日付は式で機械的に照合できる。曜日のずれを見つける式、存在しない日付が通ってしまう穴、金額の抜き出しと検算を、実際のExcelで確かめた。

AIに頼んだ式は、昼の行は合うのに夜勤の行だけマイナス16になる。私が使う依頼文の型、貼る前の3行検算、Microsoft 365のExcelで実際に確かめたAIの間違い方（文字列の時刻、SUMPRODUCTの形、丸めの位置）を書く。

録音、文字起こし、要約、確認、配布の5段階で私がやっている手順。決定事項に根拠の発言を引用させる依頼文、604字の文字起こしで試した結果、話者ラベルのない文字起こしで宿題の担当が消えた失敗、配布前の5分の確認の型。

全体の正解率で決めると判断を間違える。確信度で帯に分けて、上の帯だけ自動に回す。50件の記録シートの式、しきい値ごとに人が見る件数がどう変わるか、月300件での損益分岐を、実際のExcelで計算して確かめた。

任せたのに確認が増えて損をするのは、確認のしかたが決まっていない仕事だ。事務の12の仕事を時間の式で計算したら、任せる側と自分でやる側で作業時間はほぼ同じで、確認時間だけが3.7分と17.5分に分かれた。判定の式と受け入れ条件の3行を置いた。

Claude、GPT、Geminiの公式の料金ページを2026年9月20日に見て、入力と出力とキャッシュの単価を並べた。議事録20本と請求書300件を例に月額を計算すると、いちばん高いモデルでも月700円ほどだった。用途ごとにどの単価を見るか、期限つきの価格をどう扱うかを書く。

希望休、固定休、上限日数、区分ごとの必要人数を渡して、対話型のAIに10月のシフト表を作らせた。返ってきた表を条件と突き合わせた数、AIが得意だったこと、表を作る段階で崩れる理由、AIの表を検算するExcelの式、私が数式で解いている方法。

上限は5時間のローリング枠と週の枠の2つ。リセット時刻は上限に当たったメッセージに出る。手元のセッション履歴から使用量を数えたら、30時間で応答1,825回に対しキャッシュ読みが7.8億トークンあり、1回あたりの重さが最初と最後で5.7倍違った。

確かめるのは3つ。既定でどこまで触れるか、どのコマンドが自動で走るか、PCに何が残るか。3つ目が抜けやすい。自分の端末を数えたら、設定フォルダに919ファイル152MBが残っていた。公式の権限の仕組みと合わせて整理した。

遅さの原因はほとんど1つで、会話が長くなることだ。公式ドキュメントには毎回の要求で会話全体を送ると書かれている。手元のセッションの記録を分解して何が太っているかを数え、確かめる順番と、定期実行が待機中も文脈を送る落とし穴を書く。

デスクトップアプリ、CLI、VS Code拡張の違いと、公式ドキュメントで確かめた2026年9月時点のインストールコマンド。私のPCで実際に起きた「claudeが認識されない」の原因と直し方、シェルを間違えたときのエラー文、Git Bashが見つからないときの設定。

CLAUDE.mdに書いたルールが守られるかを、同じ設定で書いた記事29本で数えた。機械が検査する項目は違反0、人が思い出して守る項目は書いている最中に14本中6本で止められていた。公式ドキュメントの位置づけと、検査そのものが動いていなかった失敗も書いた。

2026年9月20日に公式の料金ページと解説記事で確かめた、Pro（月20ドル）、Max（100ドルと200ドル）、Team、APIの料金と上限の仕組み。公式の計算例からAPIの1時間あたりの費用を出し、Proに使用量クレジットを足す案と、Maxに上げる損益分岐を計算した。

TypeSafe AIが出した193.6倍という数字の出どころと、公開されている外部の測定を並べた。60件の手作業ラベルで正解率91.7%、遅延はp50で421.6ミリ秒。間違えた回答は必ず確信度が下がっていた。2026年9月20日時点で確かめられた範囲を書く。

TypeSafe AIが2026年9月15日に公開したJevは、文章ではなく判定と確信度を返す。3つの質問の形、公表されている料金と速度、確信度でしきい値を切る運用の型、そして「ハルシネーションがない」の読み違えを、公式ドキュメントと発表記事で確かめて書く。